In landwirtschaftlichen Reallaboren entwickeln Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler aus verschiedenen Fachdisziplinen gemeinsam mit Landwirtinnen und Landwirten und anderen Praxisakteuren aus verschiedenen Bereichen (transdisziplinär) technische sowie soziale Innovationen und testen deren positive und negative Auswirkungen – in einem iterativen und langfristigen Prozess. Kooperation, Austausch und gemeinsames Lernen stehen in diesem Prozess im Vordergrund. Das gemeinsame Verstehen eines praktischen Problems und die gemeinsame Erarbeitung von Lösungswegen sowie der Wissenstransfer sind kennzeichnend für die Arbeit eines Reallabors (Quelle: Leibniz-Zentrum für Agrarlandschaftsforschung (ZALF) e. V.: Policy Paper 3|22: Reallabore in Agrarlandschaften: Gemeinsam mit Praxis, Wissenschaft und Politik zu Lösungen für die Transformation des Agrarsystems).
Der Workshop bietet Raum, bestehende Reallabore und Netzwerke sichtbar zu machen, Synergien zu identifizieren und Möglichkeiten der Ergänzung des Reallaborkonzepts zu diskutieren. Im Mittelpunkt stehen folgende Leitfragen:
- Arbeitsweisen der Reallabore — Wie arbeiten die einzelnen Reallabore aktuell?
- Austauschformate — Welche Formen des Austauschs existieren bereits, was fehlt, und welche Stakeholder sollten stärker eingebunden werden?
- Weiterentwicklung des Reallaborkonzepts — Wo kann das Konzept in bestehenden Netzwerken sinnvoll ergänzt werden?
- Bedarfe und neue Ansätze — Was wird benötigt, was es aktuell noch nicht gibt?
Ziel ist es, die Vielfalt der bestehenden Reallabore darzustellen und Wege aufzuzeigen, wie durch Vernetzung und gemeinsame Weiterentwicklung zusätzliche Mehrwerte entstehen können.
Der Workshop richtet sich an Interessierte aus Wissenschaft, Politik, Verwaltung, Beratung, Praxis und Zivilgesellschaft mit Bezug zum Themengebiet.
Wir würden uns freuen, Sie zu dieser Veranstaltung begrüßen zu dürfen. Das detaillierte Programm entnehmen Sie bitte dem Anhang.
Aus organisatorischen Gründen ist eine Anmeldung bis spätestens zum 19.Oktober 2026 unbedingt erforderlich.